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Accueil > Méthodologie > Collecter > L'échantillonnage > Echantillons représentatifs et échantillons biaisésS'inscrire

Echantillons représentatifs et échantillons biaisés

Population-mère et échantillon

Le chargé d'études a rarement les moyens de contacter TOUS les membres de la population qui l'intéresse. Les statisticiens l'appellent la POPULATION-MERE. Dans ce cas, il réaliserait un "recensement". Du coup, il doit se limiter à une population plus réduite (= l'ECHANTILLON) qui est censée représenter la population-mère et qui doit nous permettre de GENERALISER les résultats observer.

Précision et représentativité

Pour nous permettre de généraliser, l'échantillon doit être :

Comment constituer un échantillon représentatif.

Deux types de méthodes existent : les méthodes probabilistes ou empiriques.

  • La méthode probabiliste (ou aléatoire) constitue à sélectionner au hasard les individus à interroger selon une méthode qui garantisse à chacun, LA MEME PROBABILITE d'ETRE INTERROGE. Pour cela, il faut disposer de la liste complète des membres de la population-mère pour pouvoir mettre en oeuvre une véritable sélection aléatoire. Par exemple, une liste de tous les clients dans un tableur et une fonction d'extraction aléatoire de n clients.
  • La méthode empirique consiste à COMPOSER son échantillon sur les bases des caractéristiques connues de la population-mère. On sait qu'il y a 52% de femmes dans la poulation française. On veut un échantillon représentatif de 500 personnes. On interrogera exactement 260 femmes. On fixe alors ce qu'on appelle des QUOTAS.

Si l'échantillon ne respecte pas ces critères de représentativité, il est considéré comme BIAISE et il faudra effectuer un redressement.

 

 

 

 

 
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