
Comme souvent (voir chapitre 1), une petite part de la clientèle représente une forte part du chiffre d’affaires. C’est le cas notamment pour les clients G.M.S., que l’on peut considérer comme des « comptes-clé ». Alors, la Direction de Valibest souhaite bien restituer la réalité numérique de sa clientèle mais aussi la réalité économique de son activité. Il faut alors pondérer le poids des G.M.S. dans la démarche d’échantillonnage et envisager de regarder la part des différents types de clients en nombre mais aussi en % sur le chiffre d’affaires.
La répartition des différentes strates de clients
Exemple sur l’agence de Besançon - Si l’on raisonne par rapport au nombre de clients, les clients GMS/Fruits et Légumes représentent 16% de l’échantillon alors que si l’on prend en compte le volume d’affaires, ils pèseraient 68%.
| Total Chiffre d’affaires | Total Nombre de clients | GMS Chiffre d’affaires | GMS Nombre de clients | RHD Chiffre d’affaires | RHD Nombre de clients |
BESANCON | 13.436.052 | 1150 | 10.017.527 | 288 | 3.418.525 | 862 |
| | | | | | |
Fruits et Légumes | 11.844.616 | 688 | 9.092.250 | 189 | 2.752.366 | 499 |
| | | 68% | 16% | 20% | 43% |
Produits de la Mer | 1.591.436 | 462 | 925.277 | 99 | 666.159 | 363 |
| | | 7% | 9% | 5% | 32% |
Le bon sens et le côté pratique recommandent une approche médiane qui intègre équitablement les logiques numérique et économique. Dans le tableau ci-dessous, ce sont donc les poids moyens qui seraient utilisés pour échantillonner, selon une démarche stratifiée non proportionnelle. Soit 42% pour les clients GMS/Fruits et Légumes (68 16) / 2.
BESANCON | GMS Chiffre d’affaires | GMS Nombre de clients | GMS Poids moyen | RHD Chiffre d’affaires | RHD Nombre de clients | RHD Poids moyen |
Fruits et Légumes | 9.092.250 | 189 | | 2.752.366 | 499 | |
| 68% | 16% | 42% | 20% | 43% | 31.5% |
Produits de la Mer | 925.277 | 99 | | 666.159 | 363 | |
| 7% | 9% | 8% | 5% | 32% | 18.5% |
La prise en compte de la taille de la succursale
Si l’on échantillonne en respectant scrupuleusement les tailles respectives des différentes agences, on aboutirait à une solution irréaliste car le rapport entre la plus petite et la plus grande est de 1 pour 55 en chiffre d’affaires (Tours et Paris) et 1 pour 16 en nombre de clients (Tours et Strasbourg). Afin de prendre en compte les différences de taille, sans aboutir à un trop gros échantillon global, ni à une taille insignifiante à Tours par exemple, il faut raisonner par paliers. Une taille minimale de 30 individus pour les plus petites agences et une taille maximale de 150 pour les plus grandes peut être une bonne base de calcul. On aboutit à un échantillon annuel total de 2.500 environ. Le tableau suivant détaille cette proposition.
Agence | Chiffre d’affaires | Ech. |
TOURS | 638.372 | 30 |
LYON | 2.097.336 | 30 |
BREST | 2.621.383 | 30 |
MOUTIERS | 3.406.591 | 30 |
ANGERS | 4.049.334 | 30 |
LORIENT | 4.639.151 | 50 |
RENNES | 4.730.795 | 50 |
CAEN | 5.250.979 | 50 |
ST JEAN DE LUZ | 5.967.154 | 50 |
CLERMONT | 6.033.795 | 50 |
NANCY | 7.186.626 | 75 |
LIMOGES | 8.689.036 | 75 |
DIJON | 9.713.882 | 75 |
REIMS | 9.889.112 | 75 |
MONTPELLIER | 10.147.393 | 75 |
LILLE | 10.307.938 | 75 |
NIORT | 10.602.831 | 75 |
TOULOUSE | 11.239.316 | 100 |
AVIGNON | 11.432.989 | 100 |
PAU | 11.690.774 | 100 |
HYERES | 12.811.839 | 100 |
BESANCON | 13.436.052 | 100 |
NANTES | 14.887.229 | 120 |
MARSEILLE | 15.244.048 | 120 |
ANNECY | 17.194.785 | 120 |
MULHOUSE | 19.714.449 | 120 |
STRASBOURG | 21.394.070 | 150 |
BORDEAUX | 21.987.193 | 150 |
NOGENT | 22.380.655 | 150 |
PARIS | 34.858.692 | 150 |
Total | | 2505 |